主要研究内容

（1）基因組序列數據分析技術研究

基于基本生物信息數據庫對基因組序列信息進行提取和分析，包括基因的發現與鑒定，基因組中非編碼區的信息結構分析，模式生物完整基因組的信息結構分析和比較研究,為進一步發現新基因和新SNPs以及各種功能位點等做好基礎。功能基因組相關信息分析，包括與大規模基因表達譜分析相關的算法、軟件研究，基因表達調控網絡的研究，基因組功能位點識别算法研究。

（2）蛋白質序列結構功能分析技術研究

基于蛋白質序列信息、蛋白質進化信息、蛋白質結構信息、氨基酸物理化學性質信息等對蛋白質進行特征建模，得到最能反映蛋白質模式本質的特征，将維數較高的測量空間轉變為維數較低的特征空間。在特征空間對蛋白質結構功能和相互作用進行預測，進而分析動、植物、微生物基因功能，解釋其優良性狀的分子基礎，為基于蛋白質改良的分子設計育種提供理論指導。

（3）農産品病蟲害識别

利用模式識别技術，通過訓練大量農産品病害圖像，從中學習每種病害特征的表示，并建立相應的預測模型。通過對蟲害發生程度與空氣氣溫、土壤濕度、天氣狀況和農藥施用量等多個外部環境因子建立回歸模型，對未來蟲害發生程度進行預測。、